логотип фонда В. Потанина

02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
магистерская программа «Разработка, администрирование и защита вычислительных систем»

Материалы курса ориентированы на студентов, владеющих базовыми навыками по подбору оборудования и администрированию небольшой локальной сети и предназначены, в первую очередь, студентам, интересующимся разработкой проектов, связанных с сетевой IT инфраструктурой предприятия с учетом требования нормативных документов по информационной безопасности, анализа рисков и защиты бизнеса. В качестве объекта защиты выбрана персональная информации, обрабатываемая в информационных системах предприятия. Помимо основ сетевого администрирования в курсе большое внимание уделяется таким вопросам, как определение модели нарушителя и нормативным требованиям по защите конфиденциальной информации.

Главная цель курса – познакомить студентов с основами информационной безопасности, помочь им определить основные направления развития этой области знания и с помощью конкретного проекта на базе курсов Cisco Academy ICDN - Interconnecting Cisco Network Devices уровня CCENT – Cisco Certified Entry Networking Technician по созданию безопасной информационной сети виртуального предприятия сформировать у магистрантов элементы «безопасной информационной культуры», а также побудить интерес к серьезному и вдумчивому изучению проблем информационной безопасности. По итогам курса обучающиеся разрабатывают проект со своим сайтом (возможно групповой - 2-3 магистранта). В процессе освоения курса студенты выполняют сквозные задания для самостоятельной работы. Важно, чтобы результаты изучения материала курса систематически отображались на сайте проекта.

Материалы курса могут использоваться и для самообразования - в области администрирования и защиты не только локальной, но и распределенной корпоративной сети.

Материалы разработаны при поддержке гранта Стипендиальной программы Благотворительного Фонда Владимира Потанина на разработку новой магистерской программы - Проект-победитель Грантового конкурса Стипендиальной программы Владимира Потанина 2016/2017.

логотип фонда В. Потанина

02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
магистерская программа «Разработка, администрирование и защита вычислительных систем»

Основная цель изучения курса «Управление проектами» студентами магистратуры заключается в освоении необходимых профессиональных компетенций в области современного менеджмента – проектного управления, навыков поиска и реализации адекватных проблемной области (в первую очередь, цифровой экономики) методов проектного управления и программного инструментария. Этот курс является базовым и обязателен для всех студентов магистратуры, поскольку в соответствии с профессиональными стандартами выпускники магистратуры должны уметь разрабатывать и управлять ИТ-проектом на всех стадиях жизненного цикла, планировать и анализировать промежуточные результаты проектной деятельности; использовать современные программные средства автоматизации задач управления проектами.

Практико-ориентированные кейсы по курсу «Управление проектами» ориентированы на практическое освоение современных подходов к управлению проектами, методологии управления ИТ-проектами, структуры и организации проектной деятельности в организации, а также программных средств поддержки процессов управления проектами. По итогам изучения данного курса и выполнения заданий кейсов студенты будут уметь проводить анализ проекта, подготавливать презентацию решения поставленной задачи, а также разрабатывать и внедрять методы оценки экономической эффективности проекта и показатели качества результатов проекта, знать основы организации коллективной работы над проектом.

Материалы разработаны при поддержке гранта Стипендиальной программы Благотворительного Фонда Владимира Потанина на разработку новой магистерской программы - Проект-победитель Грантового конкурса Стипендиальной программы Владимира Потанина 2016/2017.

логотип фонда В. Потанина

02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
магистерская программа «Разработка, администрирование и защита вычислительных систем»

Материалы курса по выбору «Разработка мобильных приложений» включают 8 тем, которые ориентированы на поэтапное обучение созданию простых приложений для мобильных устройств на платформе iOS. В основе изложения лежит язык программирования Swift и среда разработки Xcode. Изучение происходит в процессе выполнения примеров различной степени трудности, снабженных пошаговыми инструкциями. Рассмотрены общие принципы разработки приложений, включая пользовательский интерфейс, работу с камерой и гироскопом. Предложен перечень заданий для самостоятельного выполнения. По итогам курса должен быть разработан завершенный проект (возможно групповой), тема которого согласовывается с преподавателем, а также выполнены 4 задания (по выбору) для самостоятельной работы.

Изложение ориентировано на студентов, владеющих базовыми приемами программирования на языке высокого уровня (С/С++, C#, Java, Delphi и др.). По усмотрению студентов для выполнения проектов можно также использовать язык Python и среду разработки Kivy. Этот курс по выбору предназначен, в первую очередь, студентам, ориентированным на специализацию в области администрирования и внедрения вычислительных систем, поскольку для разработчиков программного обеспечения он достаточно прост. Предлагаемые материалы также могут использоваться для самообразования в области языков и сред программирования.

Материалы разработаны при поддержке гранта Стипендиальной программы Благотворительного Фонда Владимира Потанина на разработку новой магистерской программы - Проект-победитель Грантового конкурса Стипендиальной программы Владимира Потанина 2016/2017.

логотип фонда В. Потанина

02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем,
магистерская программа «Разработка, администрирование и защита вычислительных систем»

Курс по выбору «Открытые технологии разработки программного обеспечения» предназначен, в первую очередь, студентам магистратуры, ориентированным на разработку программного обеспечения и Data Science, а также защиту информации. Предлагаемые материалы также могут использоваться для самообразования в области машинного обучения.

Материалы курса ориентированы на изучение open source - свободного программного обеспечения (в частности, библиотек для обработки и визуализации данных) для решения основных задач анализа данных и машинного обучения. Для разработки программного кода используется язык программирования Python и среда разработки Spyder - Anaconda. По усмотрению студентов для создания кода можно также использовать среду разработки Jupiter. По итогам курса должен быть разработан завершенный проект (возможно групповой), тема которого согласовывается с преподавателем, а также выполнены сквозные задания (приведены в тексте лекций) для самостоятельной работы. Материалы курса ориентированы на студентов, владеющих базовыми приемами программирования на языке высокого уровня и категориями объектно-ориентированного программирования (С/С++, C#, Java, Delphi и др.). Для понимания математических основ постановки и методов решения задач машинного обучения необходимо владеть базовыми понятиями классических математических курсов (математический анализ, алгебра, теория вероятностей и математическая статистика).

Материалы разработаны при поддержке гранта Стипендиальной программы Благотворительного Фонда Владимира Потанина на разработку новой магистерской программы - Проект-победитель Грантового конкурса Стипендиальной программы Владимира Потанина 2016/2017.